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Kreis · Nordrhein-WestfalenAGS 05378

Rheinisch-Bergischer Kreis

Aggregat-Ebene

Diese Ansicht zeigt den Kreis als Aggregat über alle zugehörigen Gemeinden und Verbandsgemeinden — nützlich für den Überblick, aber nicht für die Detail-Analyse.

Detaillierte Kurzprofile, Rang-Vergleiche und Standort-spezifische Auswertungen finden Sie auf den Detail-Seiten der einzelnen Gemeinden und Verbandsgemeinden dieses Kreises — zu erreichen über die Suche oben oder durch Klick auf einen Anlagen-Punkt in der Karte.

Aggregat-Werte aus den Tabellen darunter sind über alle Anlagen im Kreis summiert.

EE installiert
181,2MWp

0,6 kWp/Einwohner

Einwohner
282.677

Zensus 2022

Fläche
437,9km²
Solar
177,0MWp

20.888 Anlagen

Wind
275,6kWp

2 Anlagen

Speicher
9.905

59,0 MW

Solar im Detail

Anlagen in Betrieb
20.888
installierte Leistung
177,0 MWp
kWp pro Einwohner
0,6
davon Aufdach
14.973
davon Freifläche
17
davon Balkonkraftwerk
5.898
Zubau letzte 12 Monate
16,6 MWp
Speicher-Quote
40,4 %

Andere Erzeugung

Wind
2 · 275,6 kWp
Wasser
5 · 647,0 kWp
Biomasse
18 · 3,3 MWp
Pumpspeicher
0
Heim-Speicher
9.888
Großbatterien
0

Bevölkerung & Soziales

Einwohner (2022)
282.677
Dichte je km²
645,5
Fläche
437,9 km²
Durchschnittsalter
45,7 Jahre
Arbeitslosenquote
5,6 %
Medianeinkommen
3.703 €
BIP pro Einwohner
30.657 €
Wahlbeteiligung
85,9 %

Netz & Klima

Niederspannungs-Anschlüsse
23.705
Mittelspannungs-Anschlüsse
100
Hochspannungs-Anschlüsse
1
Engpassleistung gesamt
26,9 MW
Solarstrahlung Ø 10 Jahre
1.077 kWh/m²
Solarstrahlung neuestes Jahr
1.164 kWh/m²
Temperatur Jahresmittel
11,0 °C
Niederschlag (Jahr)
845 mm

Multivariate Tiefenanalyse

6-Themen-Profil · DE-Rang 1-400 · Peer-Cluster · räumliches Muster

Fünf Sektionen mit harten Befunden zu Rheinisch-Bergischer Kreis: Einordnung in eine Vergleichsgruppe, EE-Profil in vier Themen (Wohngebäude-Solar, Wind/Freifläche/Bio, Speicher, Bürgerenergie) — jedes mit DE-Rang 1-400, strukturelle Rahmenbedingungen (Wirtschaft, Klima), räumliches Muster und ehrliches Fazit. Werte wortwörtlich aus der Pipeline, keine Marketing-Floskeln.

Methoden: 6 Themen mit DE-Perzentilen (Rang 1-400) · K-Means- Vergleichsgruppe (k=5) · k-NN-Peers · LISA mit k=6-NN-Gewichten. Bericht live generiert über ein lokales Sprachmodell, Werte wortwörtlich aus der Datenpipeline.