Zum Inhalt springen
mondasol

Landkreis · Rheinland-PfalzAGS 07141

Rhein-Lahn-Kreis

Aggregat-Ebene

Diese Ansicht zeigt den Kreis als Aggregat über alle zugehörigen Gemeinden und Verbandsgemeinden — nützlich für den Überblick, aber nicht für die Detail-Analyse.

Detaillierte Kurzprofile, Rang-Vergleiche und Standort-spezifische Auswertungen finden Sie auf den Detail-Seiten der einzelnen Gemeinden und Verbandsgemeinden dieses Kreises — zu erreichen über die Suche oben oder durch Klick auf einen Anlagen-Punkt in der Karte.

Aggregat-Werte aus den Tabellen darunter sind über alle Anlagen im Kreis summiert.

EE installiert
168,7MWp

1,4 kWp/Einwohner

Einwohner
124.391

Zensus 2022

Fläche
781,0km²
Solar
142,7MWp

10.840 Anlagen

Wind
10,4MWp

14 Anlagen

Speicher
4.833

30,8 MW

Solar im Detail

Anlagen in Betrieb
10.840
installierte Leistung
142,7 MWp
kWp pro Einwohner
1,1
davon Aufdach
8.092
davon Freifläche
24
davon Balkonkraftwerk
2.724
Zubau letzte 12 Monate
10,2 MWp
Speicher-Quote
40,9 %

Andere Erzeugung

Wind
14 · 10,4 MWp
Wasser
15 · 15,1 MWp
Biomasse
5 · 414,0 kWp
Pumpspeicher
0
Heim-Speicher
4.812
Großbatterien
0

Bevölkerung & Soziales

Einwohner (2022)
124.391
Dichte je km²
159,3
Fläche
781,0 km²
Durchschnittsalter
45,5 Jahre
Arbeitslosenquote
3,7 %
Medianeinkommen
3.540 €
BIP pro Einwohner
31.292 €
Wahlbeteiligung
83,2 %

Netz & Klima

Niederspannungs-Anschlüsse
9.526
Mittelspannungs-Anschlüsse
60
Hochspannungs-Anschlüsse
0
Engpassleistung gesamt
184,3 MW
Solarstrahlung Ø 10 Jahre
1.121 kWh/m²
Solarstrahlung neuestes Jahr
1.189 kWh/m²
Temperatur Jahresmittel
10,5 °C
Niederschlag (Jahr)
584 mm

Multivariate Tiefenanalyse

6-Themen-Profil · DE-Rang 1-400 · Peer-Cluster · räumliches Muster

Fünf Sektionen mit harten Befunden zu Rhein-Lahn-Kreis: Einordnung in eine Vergleichsgruppe, EE-Profil in vier Themen (Wohngebäude-Solar, Wind/Freifläche/Bio, Speicher, Bürgerenergie) — jedes mit DE-Rang 1-400, strukturelle Rahmenbedingungen (Wirtschaft, Klima), räumliches Muster und ehrliches Fazit. Werte wortwörtlich aus der Pipeline, keine Marketing-Floskeln.

Methoden: 6 Themen mit DE-Perzentilen (Rang 1-400) · K-Means- Vergleichsgruppe (k=5) · k-NN-Peers · LISA mit k=6-NN-Gewichten. Bericht live generiert über ein lokales Sprachmodell, Werte wortwörtlich aus der Datenpipeline.