Zum Inhalt springen
mondasol

Landkreis · Rheinland-PfalzAGS 07337

Südliche Weinstraße

Aggregat-Ebene

Diese Ansicht zeigt den Kreis als Aggregat über alle zugehörigen Gemeinden und Verbandsgemeinden — nützlich für den Überblick, aber nicht für die Detail-Analyse.

Detaillierte Kurzprofile, Rang-Vergleiche und Standort-spezifische Auswertungen finden Sie auf den Detail-Seiten der einzelnen Gemeinden und Verbandsgemeinden dieses Kreises — zu erreichen über die Suche oben oder durch Klick auf einen Anlagen-Punkt in der Karte.

Aggregat-Werte aus den Tabellen darunter sind über alle Anlagen im Kreis summiert.

EE installiert
206,7MWp

1,8 kWp/Einwohner

Einwohner
112.576

Zensus 2022

Fläche
639,3km²
Solar
166,0MWp

13.197 Anlagen

Wind
40,4MWp

17 Anlagen

Speicher
5.146

31,7 MW

Solar im Detail

Anlagen in Betrieb
13.197
installierte Leistung
166,0 MWp
kWp pro Einwohner
1,5
davon Aufdach
10.813
davon Freifläche
13
davon Balkonkraftwerk
2.371
Zubau letzte 12 Monate
15,3 MWp
Speicher-Quote
34,6 %

Andere Erzeugung

Wind
17 · 40,4 MWp
Wasser
7 · 136,5 kWp
Biomasse
2 · 100,0 kWp
Pumpspeicher
0
Heim-Speicher
5.134
Großbatterien
0

Bevölkerung & Soziales

Einwohner (2022)
112.576
Dichte je km²
176,1
Fläche
639,3 km²
Durchschnittsalter
46,0 Jahre
Arbeitslosenquote
4,2 %
Medianeinkommen
3.515 €
BIP pro Einwohner
29.690 €
Wahlbeteiligung
83,5 %

Netz & Klima

Niederspannungs-Anschlüsse
12.564
Mittelspannungs-Anschlüsse
64
Hochspannungs-Anschlüsse
0
Engpassleistung gesamt
125,7 MW
Solarstrahlung Ø 10 Jahre
1.181 kWh/m²
Solarstrahlung neuestes Jahr
1.243 kWh/m²
Temperatur Jahresmittel
11,4 °C
Niederschlag (Jahr)
698 mm

Multivariate Tiefenanalyse

6-Themen-Profil · DE-Rang 1-400 · Peer-Cluster · räumliches Muster

Fünf Sektionen mit harten Befunden zu Südliche Weinstraße: Einordnung in eine Vergleichsgruppe, EE-Profil in vier Themen (Wohngebäude-Solar, Wind/Freifläche/Bio, Speicher, Bürgerenergie) — jedes mit DE-Rang 1-400, strukturelle Rahmenbedingungen (Wirtschaft, Klima), räumliches Muster und ehrliches Fazit. Werte wortwörtlich aus der Pipeline, keine Marketing-Floskeln.

Methoden: 6 Themen mit DE-Perzentilen (Rang 1-400) · K-Means- Vergleichsgruppe (k=5) · k-NN-Peers · LISA mit k=6-NN-Gewichten. Bericht live generiert über ein lokales Sprachmodell, Werte wortwörtlich aus der Datenpipeline.