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Landkreis · BayernAGS 09180

Garmisch-Partenkirchen

Aggregat-Ebene

Diese Ansicht zeigt den Kreis als Aggregat über alle zugehörigen Gemeinden und Verbandsgemeinden — nützlich für den Überblick, aber nicht für die Detail-Analyse.

Detaillierte Kurzprofile, Rang-Vergleiche und Standort-spezifische Auswertungen finden Sie auf den Detail-Seiten der einzelnen Gemeinden und Verbandsgemeinden dieses Kreises — zu erreichen über die Suche oben oder durch Klick auf einen Anlagen-Punkt in der Karte.

Aggregat-Werte aus den Tabellen darunter sind über alle Anlagen im Kreis summiert.

EE installiert
95,2MWp

1,1 kWp/Einwohner

Einwohner
89.200

Zensus 2022

Fläche
1.011,8km²
Solar
79,0MWp

6.311 Anlagen

Wind
0,0kWp

0 Anlagen

Speicher
2.171

15,2 MW

Solar im Detail

Anlagen in Betrieb
6.311
installierte Leistung
79,0 MWp
kWp pro Einwohner
0,9
davon Aufdach
5.470
davon Freifläche
15
davon Balkonkraftwerk
826
Zubau letzte 12 Monate
5,0 MWp
Speicher-Quote
35,4 %

Andere Erzeugung

Wind
0 · 0,0 kWp
Wasser
41 · 7,6 MWp
Biomasse
22 · 8,7 MWp
Pumpspeicher
0
Heim-Speicher
2.159
Großbatterien
1

Bevölkerung & Soziales

Einwohner (2022)
89.200
Dichte je km²
88,2
Fläche
1.011,8 km²
Durchschnittsalter
46,2 Jahre
Arbeitslosenquote
3,3 %
Medianeinkommen
3.366 €
BIP pro Einwohner
34.769 €
Wahlbeteiligung
84,7 %

Netz & Klima

Niederspannungs-Anschlüsse
5.854
Mittelspannungs-Anschlüsse
40
Hochspannungs-Anschlüsse
0
Engpassleistung gesamt
44,3 MW
Solarstrahlung Ø 10 Jahre
1.234 kWh/m²
Solarstrahlung neuestes Jahr
1.219 kWh/m²
Temperatur Jahresmittel
7,0 °C
Niederschlag (Jahr)
1.280 mm

Multivariate Tiefenanalyse

6-Themen-Profil · DE-Rang 1-400 · Peer-Cluster · räumliches Muster

Fünf Sektionen mit harten Befunden zu Garmisch-Partenkirchen: Einordnung in eine Vergleichsgruppe, EE-Profil in vier Themen (Wohngebäude-Solar, Wind/Freifläche/Bio, Speicher, Bürgerenergie) — jedes mit DE-Rang 1-400, strukturelle Rahmenbedingungen (Wirtschaft, Klima), räumliches Muster und ehrliches Fazit. Werte wortwörtlich aus der Pipeline, keine Marketing-Floskeln.

Methoden: 6 Themen mit DE-Perzentilen (Rang 1-400) · K-Means- Vergleichsgruppe (k=5) · k-NN-Peers · LISA mit k=6-NN-Gewichten. Bericht live generiert über ein lokales Sprachmodell, Werte wortwörtlich aus der Datenpipeline.