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Landkreis · BayernAGS 09190

Weilheim-Schongau

Aggregat-Ebene

Diese Ansicht zeigt den Kreis als Aggregat über alle zugehörigen Gemeinden und Verbandsgemeinden — nützlich für den Überblick, aber nicht für die Detail-Analyse.

Detaillierte Kurzprofile, Rang-Vergleiche und Standort-spezifische Auswertungen finden Sie auf den Detail-Seiten der einzelnen Gemeinden und Verbandsgemeinden dieses Kreises — zu erreichen über die Suche oben oder durch Klick auf einen Anlagen-Punkt in der Karte.

Aggregat-Werte aus den Tabellen darunter sind über alle Anlagen im Kreis summiert.

EE installiert
400,4MWp

2,9 kWp/Einwohner

Einwohner
136.598

Zensus 2022

Fläche
967,1km²
Solar
314,2MWp

17.142 Anlagen

Wind
609,5kWp

2 Anlagen

Speicher
5.569

45,3 MW

Solar im Detail

Anlagen in Betrieb
17.142
installierte Leistung
314,2 MWp
kWp pro Einwohner
2,3
davon Aufdach
14.928
davon Freifläche
53
davon Balkonkraftwerk
2.161
Zubau letzte 12 Monate
15,8 MWp
Speicher-Quote
32,2 %

Andere Erzeugung

Wind
2 · 609,5 kWp
Wasser
65 · 64,3 MWp
Biomasse
64 · 21,3 MWp
Pumpspeicher
0
Heim-Speicher
5.547
Großbatterien
4

Bevölkerung & Soziales

Einwohner (2022)
136.598
Dichte je km²
141,2
Fläche
967,1 km²
Durchschnittsalter
44,3 Jahre
Arbeitslosenquote
2,8 %
Medianeinkommen
4.052 €
BIP pro Einwohner
45.494 €
Wahlbeteiligung
86,0 %

Netz & Klima

Niederspannungs-Anschlüsse
15.745
Mittelspannungs-Anschlüsse
136
Hochspannungs-Anschlüsse
22
Engpassleistung gesamt
93,4 MW
Solarstrahlung Ø 10 Jahre
1.249 kWh/m²
Solarstrahlung neuestes Jahr
1.254 kWh/m²
Temperatur Jahresmittel
9,1 °C
Niederschlag (Jahr)
945 mm

Multivariate Tiefenanalyse

6-Themen-Profil · DE-Rang 1-400 · Peer-Cluster · räumliches Muster

Fünf Sektionen mit harten Befunden zu Weilheim-Schongau: Einordnung in eine Vergleichsgruppe, EE-Profil in vier Themen (Wohngebäude-Solar, Wind/Freifläche/Bio, Speicher, Bürgerenergie) — jedes mit DE-Rang 1-400, strukturelle Rahmenbedingungen (Wirtschaft, Klima), räumliches Muster und ehrliches Fazit. Werte wortwörtlich aus der Pipeline, keine Marketing-Floskeln.

Methoden: 6 Themen mit DE-Perzentilen (Rang 1-400) · K-Means- Vergleichsgruppe (k=5) · k-NN-Peers · LISA mit k=6-NN-Gewichten. Bericht live generiert über ein lokales Sprachmodell, Werte wortwörtlich aus der Datenpipeline.