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Landkreis · BayernAGS 09272

Freyung-Grafenau

Aggregat-Ebene

Diese Ansicht zeigt den Kreis als Aggregat über alle zugehörigen Gemeinden und Verbandsgemeinden — nützlich für den Überblick, aber nicht für die Detail-Analyse.

Detaillierte Kurzprofile, Rang-Vergleiche und Standort-spezifische Auswertungen finden Sie auf den Detail-Seiten der einzelnen Gemeinden und Verbandsgemeinden dieses Kreises — zu erreichen über die Suche oben oder durch Klick auf einen Anlagen-Punkt in der Karte.

Aggregat-Werte aus den Tabellen darunter sind über alle Anlagen im Kreis summiert.

EE installiert
304,3MWp

3,9 kWp/Einwohner

Einwohner
77.917

Zensus 2022

Fläche
985,6km²
Solar
264,1MWp

14.275 Anlagen

Wind
231,5kWp

7 Anlagen

Speicher
3.880

25,4 MW

Solar im Detail

Anlagen in Betrieb
14.275
installierte Leistung
264,1 MWp
kWp pro Einwohner
3,4
davon Aufdach
12.674
davon Freifläche
82
davon Balkonkraftwerk
1.519
Zubau letzte 12 Monate
20,1 MWp
Speicher-Quote
27,4 %

Andere Erzeugung

Wind
7 · 231,5 kWp
Wasser
140 · 32,2 MWp
Biomasse
45 · 7,7 MWp
Pumpspeicher
0
Heim-Speicher
3.852
Großbatterien
0

Bevölkerung & Soziales

Einwohner (2022)
77.917
Dichte je km²
79,1
Fläche
985,6 km²
Durchschnittsalter
45,8 Jahre
Arbeitslosenquote
3,1 %
Medianeinkommen
3.362 €
BIP pro Einwohner
37.041 €
Wahlbeteiligung
83,1 %

Netz & Klima

Niederspannungs-Anschlüsse
11.514
Mittelspannungs-Anschlüsse
99
Hochspannungs-Anschlüsse
1
Engpassleistung gesamt
161,7 MW
Solarstrahlung Ø 10 Jahre
1.191 kWh/m²
Solarstrahlung neuestes Jahr
1.232 kWh/m²
Temperatur Jahresmittel
8,1 °C
Niederschlag (Jahr)
775 mm

Multivariate Tiefenanalyse

6-Themen-Profil · DE-Rang 1-400 · Peer-Cluster · räumliches Muster

Fünf Sektionen mit harten Befunden zu Freyung-Grafenau: Einordnung in eine Vergleichsgruppe, EE-Profil in vier Themen (Wohngebäude-Solar, Wind/Freifläche/Bio, Speicher, Bürgerenergie) — jedes mit DE-Rang 1-400, strukturelle Rahmenbedingungen (Wirtschaft, Klima), räumliches Muster und ehrliches Fazit. Werte wortwörtlich aus der Pipeline, keine Marketing-Floskeln.

Methoden: 6 Themen mit DE-Perzentilen (Rang 1-400) · K-Means- Vergleichsgruppe (k=5) · k-NN-Peers · LISA mit k=6-NN-Gewichten. Bericht live generiert über ein lokales Sprachmodell, Werte wortwörtlich aus der Datenpipeline.