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Landkreis · BayernAGS 09572

Erlangen-Höchstadt

Aggregat-Ebene

Diese Ansicht zeigt den Kreis als Aggregat über alle zugehörigen Gemeinden und Verbandsgemeinden — nützlich für den Überblick, aber nicht für die Detail-Analyse.

Detaillierte Kurzprofile, Rang-Vergleiche und Standort-spezifische Auswertungen finden Sie auf den Detail-Seiten der einzelnen Gemeinden und Verbandsgemeinden dieses Kreises — zu erreichen über die Suche oben oder durch Klick auf einen Anlagen-Punkt in der Karte.

Aggregat-Werte aus den Tabellen darunter sind über alle Anlagen im Kreis summiert.

EE installiert
314,0MWp

2,3 kWp/Einwohner

Einwohner
137.484

Zensus 2022

Fläche
564,3km²
Solar
260,9MWp

16.303 Anlagen

Wind
40,5MWp

16 Anlagen

Speicher
7.155

42,7 MW

Solar im Detail

Anlagen in Betrieb
16.303
installierte Leistung
260,9 MWp
kWp pro Einwohner
1,9
davon Aufdach
13.132
davon Freifläche
46
davon Balkonkraftwerk
3.121
Zubau letzte 12 Monate
31,8 MWp
Speicher-Quote
42,7 %

Andere Erzeugung

Wind
16 · 40,5 MWp
Wasser
26 · 1,4 MWp
Biomasse
41 · 11,2 MWp
Pumpspeicher
0
Heim-Speicher
7.143
Großbatterien
0

Bevölkerung & Soziales

Einwohner (2022)
137.484
Dichte je km²
243,6
Fläche
564,3 km²
Durchschnittsalter
44,0 Jahre
Arbeitslosenquote
2,6 %
Medianeinkommen
4.550 €
BIP pro Einwohner
41.747 €
Wahlbeteiligung
87,7 %

Netz & Klima

Niederspannungs-Anschlüsse
14.304
Mittelspannungs-Anschlüsse
65
Hochspannungs-Anschlüsse
0
Engpassleistung gesamt
109,4 MW
Solarstrahlung Ø 10 Jahre
1.191 kWh/m²
Solarstrahlung neuestes Jahr
1.237 kWh/m²
Temperatur Jahresmittel
10,1 °C
Niederschlag (Jahr)
562 mm

Multivariate Tiefenanalyse

6-Themen-Profil · DE-Rang 1-400 · Peer-Cluster · räumliches Muster

Fünf Sektionen mit harten Befunden zu Erlangen-Höchstadt: Einordnung in eine Vergleichsgruppe, EE-Profil in vier Themen (Wohngebäude-Solar, Wind/Freifläche/Bio, Speicher, Bürgerenergie) — jedes mit DE-Rang 1-400, strukturelle Rahmenbedingungen (Wirtschaft, Klima), räumliches Muster und ehrliches Fazit. Werte wortwörtlich aus der Pipeline, keine Marketing-Floskeln.

Methoden: 6 Themen mit DE-Perzentilen (Rang 1-400) · K-Means- Vergleichsgruppe (k=5) · k-NN-Peers · LISA mit k=6-NN-Gewichten. Bericht live generiert über ein lokales Sprachmodell, Werte wortwörtlich aus der Datenpipeline.