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Landkreis · BayernAGS 09678

Schweinfurt

Aggregat-Ebene

Diese Ansicht zeigt den Kreis als Aggregat über alle zugehörigen Gemeinden und Verbandsgemeinden — nützlich für den Überblick, aber nicht für die Detail-Analyse.

Detaillierte Kurzprofile, Rang-Vergleiche und Standort-spezifische Auswertungen finden Sie auf den Detail-Seiten der einzelnen Gemeinden und Verbandsgemeinden dieses Kreises — zu erreichen über die Suche oben oder durch Klick auf einen Anlagen-Punkt in der Karte.

Aggregat-Werte aus den Tabellen darunter sind über alle Anlagen im Kreis summiert.

EE installiert
555,2MWp

4,9 kWp/Einwohner

Einwohner
114.486

Zensus 2022

Fläche
840,7km²
Solar
429,0MWp

17.632 Anlagen

Wind
106,0MWp

48 Anlagen

Speicher
7.625

52,5 MW

Solar im Detail

Anlagen in Betrieb
17.632
installierte Leistung
429,0 MWp
kWp pro Einwohner
3,7
davon Aufdach
14.711
davon Freifläche
71
davon Balkonkraftwerk
2.850
Zubau letzte 12 Monate
135,7 MWp
Speicher-Quote
39,0 %

Andere Erzeugung

Wind
48 · 106,0 MWp
Wasser
9 · 7,2 MWp
Biomasse
47 · 13,0 MWp
Pumpspeicher
0
Heim-Speicher
7.608
Großbatterien
1

Bevölkerung & Soziales

Einwohner (2022)
114.486
Dichte je km²
136,2
Fläche
840,7 km²
Durchschnittsalter
44,9 Jahre
Arbeitslosenquote
2,6 %
Medianeinkommen
3.213 €
BIP pro Einwohner
25.526 €
Wahlbeteiligung
87,3 %

Netz & Klima

Niederspannungs-Anschlüsse
18.570
Mittelspannungs-Anschlüsse
184
Hochspannungs-Anschlüsse
1
Engpassleistung gesamt
64,1 MW
Solarstrahlung Ø 10 Jahre
1.174 kWh/m²
Solarstrahlung neuestes Jahr
1.230 kWh/m²
Temperatur Jahresmittel
10,2 °C
Niederschlag (Jahr)
516 mm

Multivariate Tiefenanalyse

6-Themen-Profil · DE-Rang 1-400 · Peer-Cluster · räumliches Muster

Fünf Sektionen mit harten Befunden zu Schweinfurt: Einordnung in eine Vergleichsgruppe, EE-Profil in vier Themen (Wohngebäude-Solar, Wind/Freifläche/Bio, Speicher, Bürgerenergie) — jedes mit DE-Rang 1-400, strukturelle Rahmenbedingungen (Wirtschaft, Klima), räumliches Muster und ehrliches Fazit. Werte wortwörtlich aus der Pipeline, keine Marketing-Floskeln.

Methoden: 6 Themen mit DE-Perzentilen (Rang 1-400) · K-Means- Vergleichsgruppe (k=5) · k-NN-Peers · LISA mit k=6-NN-Gewichten. Bericht live generiert über ein lokales Sprachmodell, Werte wortwörtlich aus der Datenpipeline.