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Landkreis · BayernAGS 09773

Dillingen a.d.Donau

Aggregat-Ebene

Diese Ansicht zeigt den Kreis als Aggregat über alle zugehörigen Gemeinden und Verbandsgemeinden — nützlich für den Überblick, aber nicht für die Detail-Analyse.

Detaillierte Kurzprofile, Rang-Vergleiche und Standort-spezifische Auswertungen finden Sie auf den Detail-Seiten der einzelnen Gemeinden und Verbandsgemeinden dieses Kreises — zu erreichen über die Suche oben oder durch Klick auf einen Anlagen-Punkt in der Karte.

Aggregat-Werte aus den Tabellen darunter sind über alle Anlagen im Kreis summiert.

EE installiert
459,5MWp

4,7 kWp/Einwohner

Einwohner
96.914

Zensus 2022

Fläche
791,3km²
Solar
334,2MWp

16.008 Anlagen

Wind
27,2MWp

13 Anlagen

Speicher
4.784

30,5 MW

Solar im Detail

Anlagen in Betrieb
16.008
installierte Leistung
334,2 MWp
kWp pro Einwohner
3,4
davon Aufdach
14.376
davon Freifläche
47
davon Balkonkraftwerk
1.585
Zubau letzte 12 Monate
7,6 MWp
Speicher-Quote
31,0 %

Andere Erzeugung

Wind
13 · 27,2 MWp
Wasser
46 · 44,6 MWp
Biomasse
162 · 53,5 MWp
Pumpspeicher
0
Heim-Speicher
4.764
Großbatterien
0

Bevölkerung & Soziales

Einwohner (2022)
96.914
Dichte je km²
122,5
Fläche
791,3 km²
Durchschnittsalter
43,7 Jahre
Arbeitslosenquote
2,7 %
Medianeinkommen
3.679 €
BIP pro Einwohner
40.952 €
Wahlbeteiligung
83,6 %

Netz & Klima

Niederspannungs-Anschlüsse
16.036
Mittelspannungs-Anschlüsse
271
Hochspannungs-Anschlüsse
12
Engpassleistung gesamt
343,0 MW
Solarstrahlung Ø 10 Jahre
1.218 kWh/m²
Solarstrahlung neuestes Jahr
1.243 kWh/m²
Temperatur Jahresmittel
9,6 °C
Niederschlag (Jahr)
670 mm

Multivariate Tiefenanalyse

6-Themen-Profil · DE-Rang 1-400 · Peer-Cluster · räumliches Muster

Fünf Sektionen mit harten Befunden zu Dillingen a.d.Donau: Einordnung in eine Vergleichsgruppe, EE-Profil in vier Themen (Wohngebäude-Solar, Wind/Freifläche/Bio, Speicher, Bürgerenergie) — jedes mit DE-Rang 1-400, strukturelle Rahmenbedingungen (Wirtschaft, Klima), räumliches Muster und ehrliches Fazit. Werte wortwörtlich aus der Pipeline, keine Marketing-Floskeln.

Methoden: 6 Themen mit DE-Perzentilen (Rang 1-400) · K-Means- Vergleichsgruppe (k=5) · k-NN-Peers · LISA mit k=6-NN-Gewichten. Bericht live generiert über ein lokales Sprachmodell, Werte wortwörtlich aus der Datenpipeline.