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Landkreis · BrandenburgAGS 12062

Elbe-Elster

Aggregat-Ebene

Diese Ansicht zeigt den Kreis als Aggregat über alle zugehörigen Gemeinden und Verbandsgemeinden — nützlich für den Überblick, aber nicht für die Detail-Analyse.

Detaillierte Kurzprofile, Rang-Vergleiche und Standort-spezifische Auswertungen finden Sie auf den Detail-Seiten der einzelnen Gemeinden und Verbandsgemeinden dieses Kreises — zu erreichen über die Suche oben oder durch Klick auf einen Anlagen-Punkt in der Karte.

Aggregat-Werte aus den Tabellen darunter sind über alle Anlagen im Kreis summiert.

EE installiert
1,25GWp

12,6 kWp/Einwohner

Einwohner
98.980

Zensus 2022

Fläche
1.902,9km²
Solar
575,1MWp

9.258 Anlagen

Wind
639,7MWp

321 Anlagen

Speicher
3.209

29,1 MW

Solar im Detail

Anlagen in Betrieb
9.258
installierte Leistung
575,1 MWp
kWp pro Einwohner
5,8
davon Aufdach
7.232
davon Freifläche
226
davon Balkonkraftwerk
1.800
Zubau letzte 12 Monate
53,4 MWp
Speicher-Quote
31,9 %

Andere Erzeugung

Wind
321 · 639,7 MWp
Wasser
1 · 51,6 kWp
Biomasse
50 · 31,1 MWp
Pumpspeicher
0
Heim-Speicher
3.198
Großbatterien
3

Bevölkerung & Soziales

Einwohner (2022)
98.980
Dichte je km²
52,0
Fläche
1.902,9 km²
Durchschnittsalter
49,4 Jahre
Arbeitslosenquote
6,6 %
Medianeinkommen
2.920 €
BIP pro Einwohner
29.746 €
Wahlbeteiligung
80,3 %

Netz & Klima

Niederspannungs-Anschlüsse
7.370
Mittelspannungs-Anschlüsse
288
Hochspannungs-Anschlüsse
14
Engpassleistung gesamt
1,24 GW
Solarstrahlung Ø 10 Jahre
1.152 kWh/m²
Solarstrahlung neuestes Jahr
1.187 kWh/m²
Temperatur Jahresmittel
10,4 °C
Niederschlag (Jahr)
465 mm

Multivariate Tiefenanalyse

6-Themen-Profil · DE-Rang 1-400 · Peer-Cluster · räumliches Muster

Fünf Sektionen mit harten Befunden zu Elbe-Elster: Einordnung in eine Vergleichsgruppe, EE-Profil in vier Themen (Wohngebäude-Solar, Wind/Freifläche/Bio, Speicher, Bürgerenergie) — jedes mit DE-Rang 1-400, strukturelle Rahmenbedingungen (Wirtschaft, Klima), räumliches Muster und ehrliches Fazit. Werte wortwörtlich aus der Pipeline, keine Marketing-Floskeln.

Methoden: 6 Themen mit DE-Perzentilen (Rang 1-400) · K-Means- Vergleichsgruppe (k=5) · k-NN-Peers · LISA mit k=6-NN-Gewichten. Bericht live generiert über ein lokales Sprachmodell, Werte wortwörtlich aus der Datenpipeline.