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Landkreis · BrandenburgAGS 12071

Spree-Neiße

Aggregat-Ebene

Diese Ansicht zeigt den Kreis als Aggregat über alle zugehörigen Gemeinden und Verbandsgemeinden — nützlich für den Überblick, aber nicht für die Detail-Analyse.

Detaillierte Kurzprofile, Rang-Vergleiche und Standort-spezifische Auswertungen finden Sie auf den Detail-Seiten der einzelnen Gemeinden und Verbandsgemeinden dieses Kreises — zu erreichen über die Suche oben oder durch Klick auf einen Anlagen-Punkt in der Karte.

Aggregat-Werte aus den Tabellen darunter sind über alle Anlagen im Kreis summiert.

EE installiert
1,03GWp

9,3 kWp/Einwohner

Einwohner
111.130

Zensus 2022

Fläche
1.661,5km²
Solar
683,9MWp

9.822 Anlagen

Wind
324,4MWp

112 Anlagen

Speicher
3.973

88,5 MW

Solar im Detail

Anlagen in Betrieb
9.822
installierte Leistung
683,9 MWp
kWp pro Einwohner
6,2
davon Aufdach
7.442
davon Freifläche
235
davon Balkonkraftwerk
2.145
Zubau letzte 12 Monate
40,9 MWp
Speicher-Quote
37,3 %

Andere Erzeugung

Wind
112 · 324,4 MWp
Wasser
9 · 3,0 MWp
Biomasse
32 · 19,1 MWp
Pumpspeicher
0
Heim-Speicher
3.958
Großbatterien
1

Bevölkerung & Soziales

Einwohner (2022)
111.130
Dichte je km²
66,9
Fläche
1.661,5 km²
Durchschnittsalter
49,7 Jahre
Arbeitslosenquote
6,1 %
Medianeinkommen
3.141 €
BIP pro Einwohner
48.283 €
Wahlbeteiligung
81,0 %

Netz & Klima

Niederspannungs-Anschlüsse
8.480
Mittelspannungs-Anschlüsse
165
Hochspannungs-Anschlüsse
19
Engpassleistung gesamt
2,48 GW
Solarstrahlung Ø 10 Jahre
1.167 kWh/m²
Solarstrahlung neuestes Jahr
1.185 kWh/m²
Temperatur Jahresmittel
10,4 °C
Niederschlag (Jahr)
507 mm

Multivariate Tiefenanalyse

6-Themen-Profil · DE-Rang 1-400 · Peer-Cluster · räumliches Muster

Fünf Sektionen mit harten Befunden zu Spree-Neiße: Einordnung in eine Vergleichsgruppe, EE-Profil in vier Themen (Wohngebäude-Solar, Wind/Freifläche/Bio, Speicher, Bürgerenergie) — jedes mit DE-Rang 1-400, strukturelle Rahmenbedingungen (Wirtschaft, Klima), räumliches Muster und ehrliches Fazit. Werte wortwörtlich aus der Pipeline, keine Marketing-Floskeln.

Methoden: 6 Themen mit DE-Perzentilen (Rang 1-400) · K-Means- Vergleichsgruppe (k=5) · k-NN-Peers · LISA mit k=6-NN-Gewichten. Bericht live generiert über ein lokales Sprachmodell, Werte wortwörtlich aus der Datenpipeline.