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Landkreis · ThüringenAGS 16065

Kyffhäuserkreis

Aggregat-Ebene

Diese Ansicht zeigt den Kreis als Aggregat über alle zugehörigen Gemeinden und Verbandsgemeinden — nützlich für den Überblick, aber nicht für die Detail-Analyse.

Detaillierte Kurzprofile, Rang-Vergleiche und Standort-spezifische Auswertungen finden Sie auf den Detail-Seiten der einzelnen Gemeinden und Verbandsgemeinden dieses Kreises — zu erreichen über die Suche oben oder durch Klick auf einen Anlagen-Punkt in der Karte.

Aggregat-Werte aus den Tabellen darunter sind über alle Anlagen im Kreis summiert.

EE installiert
309,2MWp

4,3 kWp/Einwohner

Einwohner
72.556

Zensus 2022

Fläche
1.037,4km²
Solar
184,2MWp

4.843 Anlagen

Wind
115,6MWp

52 Anlagen

Speicher
1.975

17,0 MW

Solar im Detail

Anlagen in Betrieb
4.843
installierte Leistung
184,2 MWp
kWp pro Einwohner
2,5
davon Aufdach
3.229
davon Freifläche
74
davon Balkonkraftwerk
1.540
Zubau letzte 12 Monate
3,8 MWp
Speicher-Quote
35,8 %

Andere Erzeugung

Wind
52 · 115,6 MWp
Wasser
5 · 563,6 kWp
Biomasse
15 · 8,8 MWp
Pumpspeicher
0
Heim-Speicher
1.970
Großbatterien
2

Bevölkerung & Soziales

Einwohner (2022)
72.556
Dichte je km²
69,9
Fläche
1.037,4 km²
Durchschnittsalter
48,6 Jahre
Arbeitslosenquote
8,7 %
Medianeinkommen
3.073 €
BIP pro Einwohner
27.210 €
Wahlbeteiligung
77,8 %

Netz & Klima

Niederspannungs-Anschlüsse
3.880
Mittelspannungs-Anschlüsse
141
Hochspannungs-Anschlüsse
0
Engpassleistung gesamt
97,1 MW
Solarstrahlung Ø 10 Jahre
1.136 kWh/m²
Solarstrahlung neuestes Jahr
1.227 kWh/m²
Temperatur Jahresmittel
9,8 °C
Niederschlag (Jahr)
454 mm

Multivariate Tiefenanalyse

6-Themen-Profil · DE-Rang 1-400 · Peer-Cluster · räumliches Muster

Fünf Sektionen mit harten Befunden zu Kyffhäuserkreis: Einordnung in eine Vergleichsgruppe, EE-Profil in vier Themen (Wohngebäude-Solar, Wind/Freifläche/Bio, Speicher, Bürgerenergie) — jedes mit DE-Rang 1-400, strukturelle Rahmenbedingungen (Wirtschaft, Klima), räumliches Muster und ehrliches Fazit. Werte wortwörtlich aus der Pipeline, keine Marketing-Floskeln.

Methoden: 6 Themen mit DE-Perzentilen (Rang 1-400) · K-Means- Vergleichsgruppe (k=5) · k-NN-Peers · LISA mit k=6-NN-Gewichten. Bericht live generiert über ein lokales Sprachmodell, Werte wortwörtlich aus der Datenpipeline.